测量二维平面上点的“聚合偏好”

数据挖掘 统计数据 特征工程
2022-03-03 01:40:21

考虑二维平面上的一些点,我们知道所有点的坐标,如何测量它们的“总体偏好”。

我不知道“总体偏好”的确切术语是什么。

在此处输入图像描述

我想表达的是,例如,2D 平面上有 20 个点,有时这些点会像 (1) 一样均匀分布在空间中。可以说,他们的“总偏好”相对较小。有时,它们在空间上分布更聚集,形成一些簇,如(2)。他们有比(1)更大的“总体偏好”。

是否有一些方法(如一些统计数据或算法)来量化地衡量这种“总体偏好”?

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