我有一个大约 53000 点的数据集。它基于两组不相关的属性被聚类了两次。对于第一个聚类（聚类 1），我使用了 DBScan，它最终得到了大约 700 个聚类，其中 30000 个点被标记为噪声。然后，在另一组属性上，我使用 kmeans 对它们进行聚类，从而产生 5 个不同的属性（聚类 2）。

但是，我有一种感觉，这两组属性毕竟可能有一些关系。因此，我想根据每个聚类 1 的聚类中聚类 2 的聚类成员资格来衡量这些点的可变性。我没有很强的数学背景，我尝试简单地计算每个聚类 1 组内的 SD，但这不起作用，因为集群标签有影响（集群 0 中 50% 和集群 1 中 50% 的组与集群 0 中 50% 和集群 2 中 50% 的组的结果不同）

不幸的是我不能分享我的数据，但我已经附上了一个截图，我希望能澄清我的意思。