考虑下面提供的示例数据集；

|ShopID|    |Transactions|    |dist_to_shop|
   S1           15478               0 
   S2           12345              0.41
   S3           17865              0.11
   S4           35479              0.57
   S5           74589              0.35

数据集由ShopID、Transactions和dist_to_shop（以米为单位）字段组成。假设所有商店都属于一个零售商，我想通过根据距离分配权重/业务规则来找出交易/人员访问到其他商店的分布。

例如，权重可以给出：

0-200 Meters = 40% 
201-400 Meteres = 30%
401 & Above = 20%

问题- 如果 ShopID S3 关闭并且可能的 transactions/people_count 根据提供的距离权重在其他商店中拆分或分发，会发生什么情况。它类似于假设分析。如果商店倒闭，我想知道交易的分布情况。

我的数据集几乎与我上面提供的数据集相似。我想知道解决这种情况的最佳方法。哪个 ML/统计模型最适合。

任何投入都将证明是非常有价值的。

编辑： 2019 年 2 月 25 日所做的更改