我们什么时候使用其中一个？

我的用例：

我想评估一个线性空间，看看检索结果有多好。我有一组数据 X (mxn) 和一些权重 W (mx 1)。我想用地面真值 Y 测量 W'X 上的最近邻检索性能。这是一个连续值，所以我不能使用简单的精度/召回率。

如果我使用排名相关，我会发现检索到的 Ys 和检索排名之间的相关性。如果我使用 nDCG，我将使用排序后的 Y 来计算 IDCG。

我想将此与我更改 Y 时得到的相关值进行比较。（例如，Y 在一种情况下可能是头部姿势角度，在另一种情况下可能是年龄）