我想计算一个损失函数，它在不同的输入上两次使用网络的输出。例如，假设，
first_output = model(first_input)
second_output = model(second_input)
loss = mean_absolute_error(first_output, second_output)
如何在 tensorflow 或 keras 中实现这一点？
如何在计算损失之前运行两次张量流模型
数据挖掘
深度学习
喀拉斯
张量流
2022-02-15 02:02:56
1个回答
因此，如评论中所述：
根据需要在批次中放入尽可能多的输入，并对该批次进行运行预测。这样，您可以使用所有输出来计算损失函数。
喀拉斯
在 Keras 框架中，如果您想按照mean_absolute_error问题中的说明计算 ，可以使用预定义的 mean_absolute_error损失。此外，要像您在问题中所说的那样有两个输入，请将模型的批量大小指定为 2。