我对神经网络和机器学习非常陌生，我一直在制作比特币价格预测器来学习它。我想知道在使用 LSTM 单元的循环神经网络中需要多少隐藏层。
我有 60 个输入，用于 12 小时间隔内 30 个前几天的收盘价，并且在未来 12 小时内需要 1 个输出。
我在 python 3.6 中使用 Keras 执行此操作。任何帮助都是极好的！
我应该在 RNN 中使用多少个隐藏层和神经元？
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rnn
2022-03-14 03:13:01
1个回答
层数是一个超参数。它应该基于训练测试拆分进行优化。您还可以从流行网络的层数开始。查看 kaggle.com，看看他们在比赛中使用了多少层。
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