撇开极限学习机 (ELM) 的优缺点不谈，我不明白一些非常基本的东西：为什么隐藏层中的权重和偏差是随机的？

用有序值彻底跨越权重偏差空间，这样我们就可以确定所有的空间都被跨越了不是更好吗？当然，随机权重和偏差可能会使空间区域人口稀少，从而影响结果，即您在一个区域中没有节点，如果有一个节点会是有益的吗？

例如，比较Sobol 序列Wikipedia 页面右上角的两个数字。与 sobol 序列相比，伪随机序列产生了很多空白区域。

伪随机序列

_{来自 Wikimedia Commons的 Jheald [CC BY-SA 3.0 ( https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0)]}的Sobol 序列图像