这是 TF 1.10 中逻辑回归的正确估计量吗？

曾经有一个函数叫做：LogisticRegressor已弃用

在 README.md 文件中它说：

LogisticRegressor: Not supported. Instead, use binary_classification_head with a custom model_fn, or with DNNEstimator

当我查看 tensorflow.org 中的文档时，我看到了一个关于人口普查数据的示例：

“我们将训练一个逻辑回归模型，在给定个人信息的情况下，输出一个介于 0 和 1 之间的数字——这可以解释为个人年收入超过 50,000 美元的概率。” 哪个正在使用：

model = tf.estimator.LinearClassifier(
    model_dir=tempfile.mkdtemp(), 
    feature_columns=base_columns + crossed_columns,
    optimizer=tf.train.FtrlOptimizer(learning_rate=0.1))

问题：

1) 是否有任何带有逻辑回归的样本用于新的 TF 估计器 API。

2）哪一个是做逻辑回归的好数据集？