交叉验证将数据分成 n 次，因此测量准确度 n 次。我认为，测试和评分工具中显示的 RMSE 是所有 n 次运行的平均值。但是是否也有可能获得回归的平均系数？

目前我的流程是这样的：

1. 从具有一个目标和一些特征的 csv 加载数据。都是数字数据。
   
2. 排名特征。使用最重要的两个功能
   
3. 使用带有线性岭回归学习器的 Test&Score 来量化回归。我在 Test&Score 工具中使用十折交叉验证。
   

在这种情况下，数据表显示独立于测试和评分工具的系数。即使我删除了 Test & Score 的东西，回归系数也不会发生变化。