首先 - 我对这一切都很陌生。

我正在尝试创建一个模型来预测基于前几年的 ios 12 的发布。我有一个格式如下的excel： ios version | release name | date

每个版本包含大约 5 个测试版 + 普通版本。我已经像这样设置了导入：

其次，我设置了这样的流程：

第一步选择具有 [date] 参数的所有行 - 那些进入kNN或Linear Regression，其他所有内容（1 行带有 ios 12 发布日期）进入预测，然后进入表格。

酷，现在根据建模我得到不同的结果（如预期的那样）。它是 2015-09-17 (kNN) 或 2018-09-10 (LR)。我使用了测试和分数，它给了我：

如果我没看错 - 线性回归更准确（R2 列），这意味着 iOS 12 将于 2018 年 9 月 10 日发布（废话！不是 2015 年）。

但如果我查看到目前为止的发布日期，这可能是错误的，因为没有其他版本这么快发生：

所以我也做了一个练习，我调整了日期，所以它们都在 2018 年（这样一年就不那么重要了，考虑到这些特征，我会更关心每年的关系） - 这里是预测的结果：

以及偏移量的测试和评分：

现在...我欢迎所有评论。 我是否使用了错误的模型？kNN & LR 以外的东西？我应该使用偏移量吗？我是否完全错误地使用了该工具？