按顺序对事件进行聚类

数据挖掘 聚类 时间序列 rnn 顺序模式挖掘 数据库扫描
2022-02-12 05:07:54

我有一系列重复发生的事件,我会将它们组合在一起以表示底层流程的不同操作活动。

  1. 这些事件的发生可能有先后顺序;或者可能不是。因此,我想探索和调查这些事件之间是否存在任何关系。有没有比使用层次聚类更好的方法?
  1. 我可能想要构建一个模型,该模型可以根据它识别为属于代表它们的集群的事件来确定运营活动。也许是 HMM、RNN 等。

我一直在寻找一种适合我试图解决的问题的算法。我遇到了一些可能适用于解决问题的方法,例如 HMM、RNN 或聚类算法。

我不是在寻找解决方案,而是在寻求解决问题的正确方向的建议和指导。

感谢您与我分享的任何见解。

1个回答

如果数据未标记,则必须应用聚类。解决问题的一种有用方法是时间序列聚类。几乎所有的聚类算法都有时间序列版本(例如,k-means 和分层)。聚类算法的选择取决于可用数据的类型和项目的目的。