我想使用 sklearn 中的互信息度量作为 Keras 中神经网络的损失函数，但我不知道该怎么做。我想试试这个，因为我的数据集中的关系是非线性的，我相信使用这个指标会有所帮助。
关于创建自定义损失函数的帖子已有一年多的历史了，所以我希望可能有一些更简单的方法来做到这一点，因为其中一些超出了我的想象。
关于如何解决这个问题的任何想法？
非常感谢
如何从 Keras 中的 sklearn 指标创建自定义损失函数？
数据挖掘
Python
喀拉斯
损失函数
2022-02-14 05:17:00
1个回答
使用交叉熵损失函数。这已经内置在 Keras 中，虽然您还没有准确定义“互信息度量”的含义，但如果我怀疑您的意思是，它相当于交叉熵损失。
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