给定对不同分类变量的响应时间分布，测试个体差异的最佳方法是什么？

或更具体地说：

共有 100 人按下 10 种颜色的按钮，总共收集了超过 20 万次按下。我想测试按钮响应时间 (RT) 的个体差异，最好的方法是什么？

（请记住，不同颜色之间的响应时间存在差异）。

到目前为止，我想到了：

1. ANOVA - 计算一般（加权）平均 RT 并与个人进行比较。

2. 分布级别：使用以下方法将 RT 的平均分布与单个分布进行比较：

   • 卡方拟合优度
   • Kullback-Leibler 散度检验
   • Kolmogorov-Smirnov 检验

3. 找到一种很酷的贝叶斯方法来做到这一点（哪个？）

4. 使用混合效应回归模型，并计算人的边际贡献（R 平方检验）。

请帮我决定 - 这里的最佳做法是什么？我很想了解另一种我没想到的方法。