给定一个查询图像 Q 和另外两个图像 X 和 Y（如果这可以简化问题，您可以假设它们具有或多或少相同的分辨率），哪种算法在确定 X 和 Y 之间的哪个图像与 Q 最相似时表现得非常好，即使差异相当微妙？例如，一个简单的案例是：

• Q = 山脉图像，X = 山脉图像，Y = 狗图像，因此很明显 sim(Q,X) > sim(Q,Y)。

然而，更棘手的例子是：

• Q = 黄色汽车的图像，X = 红色汽车的图像，Y = 黄色汽车的图像，因此 sim(Q,Y) > sim(Q,X)（假设汽车形状或多或少相同） .
• Q = 一个男人站在中间，黑色背景的图像，X = 另一个男人站在中间，黑色背景的图像，Y = 一个女人站在中间，黑色背景的图像，因此 sim (Q,X) > sim(Q,Y)。

哪种算法（或算法组合）足够健壮，甚至可以非常准确地处理棘手的情况？