这个问题是关于在 tensorflow 上调整 LSTM-RNN 的超参数。我想知道一种为您的 RNN 找到最佳超参数的方法。

我正在研究一个数据集来预测印度中部的季风模式。

我的时间序列图看起来像这样。

我的目标是提前 30 天预测一天的降雨量。

目前我有以下超参数。

num_days = 30 #number of days used to make next prediction
lstm_size=256
num_layers=2
keep_prob=0.8
batch_size = 50
init_learning_rate = 0.03
learning_rate_decay = 0.99
init_epoch = 5
max_epoch = 1000

根据时间序列图，对于给定的超参数，什么是一个不错的选择？