我有一个神经网络（BEGAN Generative Adversarial Network），我需要在其中应用这个公式：

和这个：

所以我制作了一个算子来执行每个操作并为每个损失输出一个值。

现在，我需要计算梯度。我想我的梯度需要 4 个输入（Ld、Lg、kT+1 和 MGlobal）和输出 3（（grad kT、grad Lx、grad L(G(zd))）。有人可以向我解释一下它们是什么吗？这些是相互依赖的常数，我不知道该放什么。

非常感谢谁能向我解释这一点。