我在 Keras 中开发了一个模型，在读取本地存储的数据时可以完美运行。但是，我现在想利用 Google Cloud Platform 的 GPU 来训练模型。我已经在 GCP 上设置了 GPU，并且正在使用 Jupyter 笔记本。我已将图像移至 Google Cloud Storage。

我的问题是：

如何使用ImageDataGenerator类的 Keras 的 flow_from_directory 方法直接从 Cloud Storage 访问这些图像（特别是目录 - 训练、验证、测试）？

这是我在 Google Cloud Storage (GCS) 中的目录结构：

mybucketname/
      class_1/
          img001.jpg
          img002.jpg
          ...
      class_2/
          img001.jpg
          img002.jpg
          ...
      class_3/
          img001.jpg 
          img002.jpg
          ...