如果您使用 R，包预测提供神经网络算法作为nnetar()函数并且它具有xreg选项。您可以使用您的股票数据作为回归量。示例和详细信息：http: //pkg.robjhyndman.com/forecast/reference/nnetar.html

或者您可以使用 var 模型，因为库存和销售额之间存在关系，例如，如果您的库存不足，您的销售额将是您产品的真正需求所在min(y,stock)。y如果你有高价，它也适用于其他方向，y那么你很快就会缺货。

但我建议你看一下预测包功能nnetar()（在 R 中）。