目标是 N 个类别之间的概率，我不希望它预测概率最高的类别，而是每个类别的“实际”概率。

例如：

|    | Class 1 | Class 2 | Class 3 |
------------------------------------
|  1 |     0.9 |    0.05 |    0.05 |
|  2 |     0.2 |     0.8 |       0 |
|  3 |     0.3 |     0.3 |     0.4 |
|  4 |     0.7 |       0 |     0.3 |
------------------------------------
|  + |     2.1 |    1.15 |    0.75 | <- correct this imbalance?
| >0 |       4 |       3 |       3 | <- or this one?

从概率总和高于其他类别的意义上说，某些类别具有“更多”样本。我是否必须通过损失函数中的权重来平衡这一点？还是我只像往常一样纠正 >0 的不平衡？