我需要创建一个应用程序来预测事件。
我将解释我的要求：我有一组中间事件（例如：1、2、3...9）和一组最终事件（例如：A 代表 OK，B 代表 KO）。这些事件带来了相互关联的关联 ID。
我可以使用什么 ML 算法来预测一系列事件是否会导致未来的 KO 事件（在我的示例中为 B）？
我需要一个无监督算法。
关于算法的任何想法？
事件预测序列
数据挖掘
机器学习
预测建模
预言
2022-03-07 06:47:20
2个回答
也许可以在这里应用顺序关联规则。请检查spmf java 库，“顺序规则挖掘”部分。
从简单的聚类算法开始，例如 k-Means？
另一个想法是 SK-Learn 上的“隔离森林”。您不是在聚类，而是在数据集中寻找异常并进行相应分类。
祝你好运！
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