我有一个相当简单的 LSTM 模型，可以达到不错的效果。

我想添加keras 文档中出现的辅助数据。我只添加了一个二进制变量。我希望这个模型至少同样好，假设如果它没有信息，它的权重将为零。实际上，该模型失败了，只是为我的整个测试集预测了零。第二个模型： 更具体地说，我正在预测人类行为的时间序列，并且我的二进制特征标记时间点是否在周末。我希望它能捕捉到一些周末（黑色背景）的减少，如果没有，至少不会完全破坏模型。