我有 50 个学生的数据集。我想根据他们的顺序数据对它们进行聚类(在做一项工作时,他们遵循多个序列 A、B、c 总共 7 个阶段)。我计划在他们的一阶马尔可夫链转移概率矩阵上应用 k-means 聚类。这意味着,我有 50、7x7 的转移概率矩阵。每个 7x7 矩阵有 49 个数据点。所以,我可以制作一个 50x49 的矩阵。如果我在这个矩阵上应用 k-means,它是聚类顺序数据的合适方法吗?
k- 表示马尔可夫链转移概率上的聚类
数据挖掘
机器学习
r
聚类
顺序
顺序模式挖掘
2022-02-16 07:04:10
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