我正在尝试构建一个可以将时间序列作为输入的 RNN,例如来自各种传感器的输入。在构建 RNN 时,必须定义几个初始长度。单元格的大小和展开 RNN 的长度。
据我了解,单元格大小是任意的,可以独立于输入的形状进行修改。但是你将展开多少 RNN 取决于你的输入长度。
如果我有一个包含 1000 个值的 1 小时时间序列,我应该选择将 RNN 展开 1000 次,还是太多了?我的目标是对整个时间序列进行分类,理想情况下,我希望在此分类中考虑所有 1000 个时间步长。
我正在尝试构建一个可以将时间序列作为输入的 RNN,例如来自各种传感器的输入。在构建 RNN 时,必须定义几个初始长度。单元格的大小和展开 RNN 的长度。
据我了解,单元格大小是任意的,可以独立于输入的形状进行修改。但是你将展开多少 RNN 取决于你的输入长度。
如果我有一个包含 1000 个值的 1 小时时间序列,我应该选择将 RNN 展开 1000 次,还是太多了?我的目标是对整个时间序列进行分类,理想情况下,我希望在此分类中考虑所有 1000 个时间步长。