在本文中，我一直在使用 tensorflow 算法。我尝试将照片转换为中国水墨画，但在输出图片中出现了一些奇怪的图案（左上角的图案）。
我完全遵循了论文中的算法，只是我为总变差去噪添加了另一个损失项。我对此有一些困惑：
在论文中它使用了 16 层的 vgg 网络。我将尝试其他一些网络，例如 googlenet 或 alexnet。但我想知道如果我使用其他一些网络，它是否会避免这些模式。
在论文中，它使用了 gram 矩阵来表示样式损失。但我不知道这里的原因。我还想知道是否有任何其他方式来代表风格损失。
由于我这里使用了全变分去噪，结果并不理想。我想知道是否有其他去噪方法来避免这些模式。
（很抱歉我的内容输入图片不能上传，因为我作为一个新用户在堆栈溢出方面没有足够的声誉。如果你有兴趣，你可以用“上海交通大学”搜索谷歌图片和在那里找到原始图像。）