电子商务医疗保健门户建议的推荐系统

数据挖掘 机器学习 数据挖掘 预测建模 推荐系统
2022-02-16 09:56:39

我正在尝试建立一个推荐系统。我的系统基本上是一个电子商务应用程序,我们的客户在其中回答一堆与医疗保健相关的问题(他们的基本健康相关问题)。根据他们的分析,我们推荐一些产品。这个推荐过程基于传统的规则库方法。将其视为一堆 if-else 条件。现在我正在玩一些机器学习技术,想看看这种方式是否会在我们的医疗保健系统中增加任何价值。我处于起点,可以使用你们的任何建议。该建议的目标可能是:

  1. 您认为在健康方面利用 ML 技术的任何产品(考虑 HIPPA 约束
  2. 您认为在健康方面利用 ML 技术的任何产品
  3. 建立这样一个系统的第一步可能是什么。
1个回答

您的推荐系统将旨在告诉客户他们应该选择什么产品,但是,这并不能说明客户喜欢什么产品。ML 方法可以从推荐系统中获取所有输入参数,并根据类似用户的喜好提供推荐产品。

没有用于考虑 HIPPA 约束的特定 ML 技术。这将在预处理阶段发挥更多作用。例如,您可能无法获取特定的出生日期和地址,但也许您可以获得年龄范围和邮政编码(仅限前 3 位数字)。

逻辑回归经常用于医疗保健中的二元分类。

网上有很多用于构建 ML 模型的教程。Kaggle 有一个很好的 Python 和 R 使用泰坦尼克号生存数据的教程。