我在输出 R 中的逻辑回归模型的术语时遇到问题。对于给定的独立值列表,例如术语列表 l {w,y,z} 以确定因变量 {x},我想找出什么最大的回归是当我们将两个术语配对在一起时。我希望能够将多个自变量组合在一起并说“当记录具有这种值组合时,它们很有可能预测 X”。我尝试在调用 glm(x~y + w + z + w:z + y:z + y:w, data = l) 之类的 glm 函数时添加交互。但是结果很难解释,因为它们是如何在它们之间进行衡量的,而不仅仅是根据平均值来衡量的。有谁知道这样做的方法?
输出逻辑回归模型的风险组
数据挖掘
r
预测建模
逻辑回归
glm
2022-02-20 10:26:18
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