我正在阅读 MLlib 的文档，但我是新手，我不知道哪个是预测价格的最佳算法。

我已经看到，使用 RandomRDD，我可以使用生成器生成遵循正态分布的随机数。

就我而言，这还不够好，因为我想模拟的价格不遵循正态分布。需求会根据白天或晚上而变化，因此价格也会发生变化。季节性也会影响需求并影响最终价格。

因此，我需要一个可以提供历史数据的模型，以便根据一年中的某一天或我想要模拟的时间（白天/夜晚）为具有“意义”的模拟生成新价格。

正如我所说，我正在使用 MLlib 寻找解决方案，因为我正在使用 Spark。在阅读文档时，我无法找到合适的算法。我只需要一个或几个名字就可以继续调查（我自己可以稍后丰富答案，以帮助其他到达此帖子的人）