要根据每天的计数计算每月/每周唯一访问者的（估计）值，您可以使用HyperLogLog算法。

这将为您提供历史值，您可以使用任何时间序列方法来预测未来计数

您不能仅根据每天的唯一身份访问者数量进行追溯。如果您按组表示每天的唯一用户$A_1, A_2, \dots, A_n$，联合可以小到$|A_1|$，如果所有集合都相等，或者一样大$|A_1| + \dots + |A_n|$如果 all 设置成对不相交。

如果您可以估计用户每月访问该网站的平均天数 r（超过至少访问过一次的用户），那么恰好有$(|A_1| + \dots + |A_n|)/r$当月的唯一身份访问者。

正如 Marmite Bomber 所建议的，从新的在线数据开始，一个很好的正确方法是使用 Hyperloglog 或其他内存高效的近似计数算法。

我不知道您在哪个行业工作，但由于您无法控制的因素，预测唯一用户有时可能很困难。例如，如果您的公司尝试针对新细分市场进行新的广告活动，则很难计算范围，因为它们是与您先前定义的规则集交互的新生态系统。