在这种情况下已经提出了类似的问题，但这个问题似乎有点不同。

[目的]
我们想知道一个人在购买了 C-2、B-2、A 的情况下购买 4 美元 D 列（见下文）价格的概率是多少

[背景]
我们有一个相当大的数据集，包含大约 500,000 次对这种模式的观察。例如，客户决定购买 A)，购买 B-1，然后购买 C-2，D-3。

[问题]
我们不知道事件的深度。例如，它可以是列 E、F、G。这就是为什么我们希望在最好的 SPSS 中自动生成概率树，但也对其他解决方案开放。这在数学上看起来如何？我们可以扩展贝叶斯条件概率吗？如果是这样，它看起来如何？有什么潜在的问题吗？任何其他评论/想法总是受欢迎的:)

谢谢！