我有一个由 TfidfVectorizer 创建的稀疏矩阵，其大小为。我想将转换为数据框，但总是出现内存错误。$X$$(500000, 200000)$$X$

我试过

pd.DataFrame(X.toarray(), columns=tokens)

和

pd.read_csv(X.toarray().astype("float32"), columns=tokens, chunksize=...).

似乎当我使用 将转换为 numpy 数组 时，出现错误。$X$X.toarray()

有人能告诉我什么是一个简单的解决方案吗？创建一个稀疏数据帧而不会出现内存错误？$X$

我一直在 Google Colab Pro 上运行我的代码，我认为它为我提供了不到 100 GB 的内存。