我正在学习TensorFlow 2.0，它的层函数是基于Keras的。Concatenate()和concatenate()层有什么区别？
Keras / TensorFlow 2.0 中的 Concatenate() 和 concatenate() 层有什么区别？
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张量流
2022-02-24 14:18:40
2个回答
Keras 提供了 2 种 API，即 Sequential 和 Functional。由于这两种 API，它们之间存在差异。
- 使用 Sequential API 时使用 Concatenate
- 使用功能 API 时使用连接
只需查看以下文档： https ://keras.io/layers/merge/
Keras 有两种基本的组织模式：“Sequential”和“Functional”。 concatenate是功能版本，实际上只是包装了Concatenate层。
来源：https ://github.com/keras-team/keras/blob/master/keras/layers/merge.py#L638
def concatenate(inputs, axis=-1, **kwargs):
"""...snip documentation..."""
return Concatenate(axis=axis, **kwargs)(inputs)
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