我有表格数据集,每行代表曲线,所以目标是过滤掉不遵循 Sigmoid 函数的曲线。显然,首先我可以标记曲线。
我的问题是机器学习(分类,LSTM)在这里适用还是比传统的编码解决方案更好?
一种选择是曲线拟合。将 sigmoid 函数拟合到数据并确定拟合质量是否低于拟合优度的阈值。