Coursera 上的深度学习专业化：您可以免费参加讲座，如果负担不起，您可以申请奖学金。尽管有些内容有点陈旧，但仍然是一个非常广泛的来源，从机器学习的基本概念到高级优化概念以及关于 CNN 和序列模型的附加课程。

此外，在Udacity上有几门完全免费的课程，从人工智能、神经网络到更多特定于框架的课程，例如用于深度学习的 TensorFlow、Azure 上的机器学习或 AWS Deep Racer。

此外，Sentdex有几个关于数据分析和机器学习的教程。他的风格很好，通常会详细介绍所有内容。

fast.ai是我可以推荐的另一个全面且完全免费的资源。

TensorFlow（或Keras ）在其文档中也有非常易于访问的资源和教程。

https://youtu.be/rfscVS0vtbw - Python 基础

https://youtube.com/playlist?list=PLZoTAELRMXVPBTrWtJkn3wWQxZkmTXGwe - 完整的机器学习教程

https://youtu.be/xxpc-HPKN28 - 数据科学所需的统计数据

TBH 这就是你达到中级水平所需要的一切。

PS：这里只包括传统的机器学习。该操作没有提到 NLP/DL 因此原因。