我已经建立了两个文本分类器模型，一个有 200 个特征，另一个有 100 个特征（特征选择后从 200 个减少到 100 个）。我在两者中都看到了类似的表现。我应该使用哪种型号进行生产？
在文本分类中，如果我获得 100 个特征和 200 个特征的相似性能，我应该继续使用哪个模型？
数据挖掘
机器学习
nlp
特征选择
机器学习模型
文本分类
2022-03-11 15:20:57
1个回答
您应该使用更简单的模型，即需要较少功能的模型。更少的特征意味着更快的训练周期、更好的可解释性和更快的前传。如果您想生产模型，所有这些都是重要的考虑因素。
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