如果我的问题正确，您只需要更改列的顺序。这可以通过将列的新顺序重新分配给数据框来简单地完成。

例如：

#['a', 'b', 'c'] <-given columns order
df = df[['c', 'b', 'a']]

您还可以使用内置功能reindex来完成您的任务，如下所示：

cols = df.columns.tolist() #['a', 'b', 'c']
new_cols = [['c', 'b', 'a']]
df = df.reindex(columns=new_cols)

编辑：

如果您有大量列，那么问题将出现在如何获取new_cols列表上。为此，您可以使用列表索引和切片。首先使用以下方法获取要替换的列的索引：

df.columns.get_loc("b") #1

现在假设您有 699 列，并且想要将第 100 列和第 200 列放在第 7 列之后，您可以这样做：

cols = cols[0:7] + [cols[100]] + [cols[200]] + cols[8:100] + cols[101:200] + cols[201:]

您现在可以使用此列以上述方式更改列的顺序。表达式将根据您的用例而有所不同。

获取列索引，该列之前的位置。

x=df.columns.get_loc('col')

如果列是倍数并且它们在序列索引列中，则要移动或移动的列列表。

var_list=new_var

new_position = x
for var in var_list:
    cols = df.columns.tolist()
    column_to_move = var
    new_position += 1
    cols.insert(new_position, cols.pop(cols.index(column_to_move)))
    df = df[cols]

因为您知道所需列的名称，所以只需将它们拉到前面并将所有其他列原样放在目标列之后即可。

获取您关心的列名：

desired_cols = ['medcine_preg_oth1' 'medcine_preg_oth2' 'medcine_preg_oth3']

现在获取所有列名并删除您关心的那些，所以我们只剩下其余的了。有几种方法可以做到这一点，但我喜欢套装......

all_cols = set(df.columns)    # get the column names
other_cols = all_cols.difference(desired_cols)    # ones you don't care about

现在我们只需要重新排列所有列，以便您想要的列位于开头：

tidy_cols = list(desired_cols) + list(other_cols)
tidy_df = df[tidy_cols]

我还要说这通常不是一个重要的操作，因为它仅在打印数据框时才有帮助。否则，所有列仍可按您需要的名称使用。