我对二元和多类神经网络分类之间的区别感到困惑。如果我正在编写一个具有 2 个输出类（奥巴马或罗姆尼）的算法，但不是是或否（所以不像奥巴马或不是奥巴马），那么它是二元神经网络还是多类（2 类）神经网络分类?

我所知道的：二元神经网络分类输出 1 个单位。如果一个多类分类神经网络有 k 个类，那么它就有 k 个输出。

我的想法：

我认为这是一个二元神经网络分类，因为我真的只是想输出一件事，一个县投票给罗姆尼还是奥巴马。我很困惑，因为我认为二进制更像罗姆尼或不是罗姆尼分类，我不确定这是否与罗姆尼或奥巴马相同。只是想仔细检查并澄清我的理解。