最初的 HMM 模型只向后看一个元素（只考虑以前的状态）。有时回顾两个元素是可行的。HMM 是否有允许这样做的扩展？
是否有 HMM 看起来有两个元素？
数据挖掘
马尔可夫隐藏模型
2022-02-12 19:16:27
2个回答
我认为您正在寻找的关键字是Higher Order Hidden Markov Models。您的“普通” HMM 将被视为一阶 HMM。所以是的，有文献这些类型的 HMM。
贝叶斯网络、动态贝叶斯网络 (DBN) 和 2-TBN（一次查看 2 个时间点）或 X-TBN（如果您愿意）的扩展在这里可能很有用。
这种 DBN 中的节点将是一个概率变量，表示该节点表示的 HMM 的当前状态。DBN 的具体结构取决于您，例如，您可以将不同级别的 HHMM（分层 HMM）合并到该 DBN 中，该 DBN 还包含表示t-1个时间点的节点。