对于连续 HMM 的每个状态，定义了一个发射概率分布。它可以是高斯分布或高斯混合模型 (GMM)。计算完状态变量后，可以利用对应的状态分布得到观测变量的发射概率分布。请注意，观察到的变量没有确定性值，而只是以预测状态变量为条件的概率分布。在hmmlearn中，您可以分别使用模型的 mean_、covars_ 和 weights_ 属性获得 GMM 的均值、协变量和先验。