我是机器学习的大一学生，我想问是否可以通过在 column1 上应用一些条件来转换二进制分类器标签 (y) 以获得第三种情况。
即，我需要对附加功能应用条件，以便获得输出“简单”、“普通”、“困难”，而不是只有 2 个案例“简单”和“困难”作为输出。
我还需要一些可以在 Google 上使用的关键字作为寻找解决方案的请求。
如何将二元分类器转换为多类分类器？
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多类分类
2022-03-11 21:21:32
1个回答
是的。
对于多类分类问题，您可以使用 2 种策略：转换为二进制和从二进制扩展。
在基于二进制转换的方法中，您有：
- OVA（one vs all），它基于训练 k 个二元分类器（k = #classes），其中第 i 个分类器专门用于将第 i 个类与所有其他 k-1 个类区分开来。
- OVO（ove vs one），它基于训练 k * (k-1) / 2 个分类器，其中每个分类器只学习区分 2 个类。当需要进行预测时，每个分类器对它认为正确的类进行投票，并选择投票多的类作为输出。
另一方面，您可以扩展二元方法：一些分类算法已经能够处理这些多类问题。一些例子：kNN、决策树、朴素贝叶斯......
您可以在此找到大量资源。出于更实际的目的，请查看以下资源：https ://scikit-learn.org/stable/modules/multiclass.html
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