我无法理解 ARI 中调整后的术语是什么。ARI 中的预期索引项来自先验。请解释
兰特指数和调整兰特指数的区别？
数据挖掘
机器学习
r
聚类
2022-03-11 23:40:57
1个回答
调整很简单
（兰德指数 - 期望值）/（最优值 - 期望值）
目的是以可解释的方式对其进行扩展。0 是“和随机一样好”，小于 0 是差，接近 1 是好的。
未调整的兰德指数的问题在于，某些数据集上的随机结果可以在其他情况下获得高分。
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