我正在制作一个用于分类的顺序神经网络，它有 3 个密集层，将在一个简单的合成数据集上进行训练。数据集描述如下：

• 数据和类标签是整数。他们每人2000。
• 只有一个特征列（由 np.arange(2000) * 3 填充）
• 只有一个标签表示数字的最后一位（由 np.arange(2000) *3 % 10 填充）。

制作模型后，调用model.fit()时遇到如下错误：

ValueError：层顺序的输入 0 与层不兼容：输入形状的预期轴 -1 具有值 1500，但接收到形状为 (100, 1) 的输入

我已在 Google Collab 上上传了此代码的注释 Jupyter Notebook：https ://colab.research.google.com/drive/14v92NTBxIEIFJh2BhybfqhawHYIBvKnm?usp=sharing

有关如何修复此错误并在训练集上获得合理准确性的任何建议？