根据Scikit-Learn Gradient Boosting Regressor的文档：

init：估计器或“零”，默认=无：用于计算初始预测的估计器对象。init 必须提供拟合和预测。如果“零”，则初始原始预测设置为零。默认情况下，使用 DummyEstimator，预测平均目标值（对于 loss='ls'）或其他损失的分位数。

那么如果损失函数是“huber”，那么 DummyRegressor 使用什么分位数呢？是50分位数吗，即。中位数？

我需要这些信息，因为我正在重建梯度提升回归器的预测器，以便在另一个软件环境中使用。