如果我要构建一个模型，其中只有一部分训练数据被传递给损失函数，数据集的其他部分会影响拟合吗？

更具体地说，在第一个示例中：

model.fit(x_train_subset, y_train_subset, val=[x_val, y_val])

在这里，我传递模型，然后传递损失函数，只传递要训练的子集。

在另一个例子中：

model.compile(loss=CustomLoss) #this loss will be based on x_train_subset
model.fit(x_train, y_train, val=[x_val, y_val])

在这里，我已将整个训练集传递给拟合，但仅使用其中的一个子集来查找损失。

我的问题是：

1. 从概念上讲，这些是一样的吗？
2. 如果一个点没有被传递给损失函数，它对模型训练过程是否有效？