我刚开始在空闲时间学习深度学习。我希望购买一台笔记本电脑，我想在其中实施一些小型（alexnet）到中型（GoogleNet）网络，也许更大一些。我搜索了GPU。每个人都建议最低 RTX 2060。但是，它对 CPU 含糊不清。我听到人们说最好在 CPU 中拥有更多数量的核心。据我所知，CPU 只做数据预处理。我想知道在预算紧张的情况下，拥有 RTX 2060 的 4 核 CPU（例如 i5 9300H）是否可行？这种配置能达到我的目的吗？

另一件事是新的第 10 代英特尔酷睿 i7-10750H 处理器，最高 5.0 GHz3 有 6 个内核。而 AMD Ryzen 7 4800HS 有 8 个内核。这将最适合深度学习。核心数量真的很重要吗？