你可以！但影响可能是巨大的。

如果您选择一个大数字，您会自动缩短您可以从中训练时间序列或预测模型的数据集。此外，如果最近情况开始“变化”，如果模型对这些滚动平均值进行大量加权，则可能需要很长时间才能做出反应。

如果你做得太短，它可能会对最近的变化反应过度，或者你只是错过了你的模型可以从中学习的信息。我通常根据我想如何对看不见的数据使用预测来做出决定。这不是一个简单的决定，有一个可靠的经验法则。

欢迎来到时间序列问题的现实世界复杂性！