机构名称的生成

数据挖掘 命名实体识别 文本生成
2022-03-11 05:10:43

我找到了许多用于从文本中自动提取机构名称的解析器（例如这个）。从某种意义上说，我的任务是相反的：我想自动生成类似于现实的机构名称，并有可能按类型（私人、公共、教育等）和分支机构来区分它们。

是否有任何算法/应用程序/论文可以找到？或者，是否有任何（免费访问）包含此类数据的数据库？

2个回答

条件是你有数据，是的，你可以。查看 Generative Adversarial Networks 和/或 Reinforcement Learning 以生成文本。本文是一个很好的起点：https ://openreview.net/forum?id=rJedV3R5tm 。

另外，这里有一个工具可以帮助你。你可以做的是不按类型区分，生成这些机构名称，然后建立另一个模型对它们进行分类。

如果您想构建自己的数据集，可以查看以下软件包：

它们都提供了基于特定语言环境生成公司/机构名称的功能。

如果您的目标是为 NER 任务生成训练数据，那么这应该是一个好的开始。如果是生成公司名称，这已经涵盖了相当多的内容。

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