我有一个模型，其中包含几个需要转换为数字格式的分类特征。我正在使用LabelEncoder和OneHotEncoder的组合来实现这一点。一旦投入生产，我需要对新传入的数据应用相同的编码，然后才能使用模型。我已经使用pickle将模型和编码器保存在磁盘上。这里的问题是LabelEncoder只保留最后一组类（对于它编码的最后一个特征），因此它不能用于编码新数据的所有分类特征。为了解决这个问题，我在磁盘上LabelEncoder为每个分类特征保存了一个不同的文件，但这对我来说似乎不能很好地扩展，尤其是当你有大量分类特征时。

这种情况的常见做法是什么？是否可以序列化并只保存一个编码器，用于生产中使用的所有分类特征？