OLS 回归能否用于从完整的数据序列中进行预测?

数据挖掘 预言 顺序 最小二乘支持向量机
2022-03-02 06:16:38

在线阅读并遵循scipy 中的这个示例,我了解 OLS 可用于查找序列中的间隙之间的数据(插值?),但我已经有了一个完整的序列并想预测它的未来(我认为是推断)。可以使用 OLS 吗?

1个回答

普通最小二乘法 (OLS) 是一种为线性回归寻找最佳参数估计的优化方法,梯度下降是另一种方法。

无论具体的优化方法如何,线性回归都不适合预测序列数据。通常,时间序列方法用于预测序列数据。