我有一个地区、农田面积和为这些地区发放的化肥补贴的数据集。即，使用编造的数字，

district | area | subsidy | subsidy per area (computed)
abc      |   20 |   500   |         25
cde      |   30 |   750   |         25
fgh      | 0.02 |    15   |        750    <--- looks off

我试图想象每个地区的补贴，但在农业数量非常少的地区，每个地区的补贴似乎不正常。全国平均水平几乎在 25 左右。因此，我可以肯定地说，补贴金额与受补贴的面积直接相关，这是可以预料的，因为化肥的使用取决于耕作的面积。我的理论是，小面积的例外是由于无论土地面积如何，都有最低补贴金额。

在可视化数据时是否有任何技术可以处理上述场景？