我正在一个小数据集上训练逻辑回归模型。我有大约 1300 个样本，分为训练集和测试集（分别为 70% 和 30%）。

训练似乎没问题，但是当我绘制模型在 epoch 上的准确度时，在准确度稳定后（800 epoch 后，见下图），最后会出现一些重复的噪声模式。

训练是使用 Adam 优化器完成的。我使用的是 0.04 的学习率和 0.07 的权重衰减，这是我在进行随机搜索后发现的。

这是培训时可能发生的事情并且没有后果，还是反映了我的数据/培训/软件实施的问题？